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SUMMARY:Shop Floor Management: perché gli stessi problemi si ripresentano ogni giorno?
DESCRIPTION:“Manca ancora il materiale!”\n“La macchina si è fermata di nuovo.”\n“Lo avevamo già segnalato ieri.”\n“Aspettiamo una risposta dalla manutenzione.”\n\nA fine giornata gli ordini sono usciti\, le urgenze sono state recuperate e qualcuno ha trovato il modo di far ripartire la macchina. Ma il giorno dopo si ricomincia: stessi ostacoli\, nuove telefonate\, altre rincorse. \nQuanto di questo dipende da una gestione che funziona e quanto dalla capacità delle persone di rimediare continuamente? \nÈ qui che si misura l’efficacia dello Shop Floor Management\, la gestione quotidiana della produzione. \n\nDurante il webinar partiremo dalle situazioni che complicano la vita nei reparti. Vedremo come collegare indicatori\, riunioni operative e standard di lavoro per rendere chiaro “che cosa sta succedendo\, chi deve intervenire e come evitare che il problema si ripresenti il giorno successivo”.\n\nPERCHÉ PARTECIPARE?\n\nVedremo come scegliere indicatori e frequenze di controllo che permettano di intervenire senza aspettare il consuntivo di fine mese.\nApprofondiremo come arrivare a priorità esplicite\, decisioni e impegni verificabili.\nVedremo come coinvolgere le funzioni di supporto e chiedere una decisione quando il reparto non può risolvere da solo.\nRagioneremo su come trasformare esperienza e soluzioni individuali in metodi condivisi\, comprensibili e utilizzabili anche dagli altri.\n\n  \nA CHI È RIVOLTO\n\nIl webinar è rivolto a imprenditori\, direttori Operations e di stabilimento\, responsabili di produzione\, capi reparto\, capi turno e team leader\, oltre ai responsabili coinvolti nella gestione quotidiana della fabbrica. \nÈ pensato per chi vuole introdurre lo Shop Floor Management e per chi ha già avviato un processo simile ma continua a ritrovarsi con gli stessi problemi. \n\n  \nPROGRAMMA\n\nGli stessi problemi\, ogni mattina: dove si interrompe la gestione quotidiana.\nI numeri che servono per decidere: cosa misurare e quando intervenire\nLa situazione del reparto a colpo d’occhio: risultati attesi\, scostamenti e priorità.\nLa riunione del mattino: quali domande fare e quali decisioni portare a casa.\nIl problema dopo la segnalazione: responsabilità\, supporto e verifica dell’efficacia.\nCome evitare di ricominciare da capo: standard di lavoro e routine di mantenimento.\n\n  \nRELATORI\nDurante il webinar avrai l’opportunità di conoscere Nicola Rigobello\, Partner\, Co-responsabile BU Lean\, AI e Operations e Giovanni Mondin\, Senior Expert per la Lean Production e la Lean Transformation \n\nNOTE ORGANIZZATIVE\nLa partecipazione è gratuita e online\, su piattaforma Zoom\, previa iscrizione. \n  \nCLICCA QUI PER ISCRIVERTI!\nIn caso di qualsiasi informazione o dubbio siamo a disposizione\, puoi scrivere a eventi@gcpcorporate.com
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SUMMARY:Schedulazione intelligente: dagli APS all'AI. Come rendere la pianificazione della produzione più efficiente\, realistica e reattiva
DESCRIPTION:Pianificare la produzione significa ogni giorno trovare il giusto equilibrio tra ordini\, capacità produttiva\, risorse disponibili\, tempi di attrezzaggio\, priorità e date di consegna. E quando cambiano le condizioni\, tra urgenze\, ritardi o imprevisti\, anche un piano ben costruito può diventare rapidamente superato. \nLa schedulazione a capacità finita permette di costruire piani realmente eseguibili\, tenendo conto della disponibilità di macchine\, persone e degli altri vincoli produttivi. Ma\, con l’aumentare della complessità e degli imprevisti\, gli strumenti tradizionali possono mostrare i propri limiti. \n  \nIn questo webinar\, in collaborazione con SIA INFORMATICA realtà specializzata nello sviluppo di soluzioni software e tecnologie innovative per le imprese\, vedremo come un approccio basato sull’Intelligenza Artificiale e sugli algoritmi genetici possa supportare la schedulazione della produzione\, valutando molteplici soluzioni e ricercando piani più efficienti sulla base dei vincoli e degli obiettivi aziendali.\nPasseremo dalla teoria alla pratica con una demo live dello schedulatore\, per vedere concretamente come questo nuovo approccio può essere applicato alla realtà produttiva. \n\nPERCHÉ PARTECIPARE?\nPartecipando al webinar: \n\nCapirai perché la schedulazione diventa complessa quando aumentano vincoli\, variabili e imprevisti produttivi.\nScoprirai le differenze tra gli strumenti tradizionali e un approccio basato sull’AI\, e come gli algoritmi genetici possono ricercare soluzioni di schedulazione più efficienti.\nParteciperai a una demo live dello schedulatore\, per vedere in pratica la gestione di risorse\, vincoli e diverse alternative di pianificazione.\nPotrai confrontarti direttamente con gli esperti e approfondire problematiche ed esigenze che incontri quotidianamente nella gestione della produzione.\n\n  \nA CHI È RIVOLTO\n\nL’evento è dedicato a Imprenditori\, Responsabili Operations\, Responsabili di Produzione\, Responsabili IT interessati a rendere la pianificazione produttiva più efficace\, flessibile e aderente alla realtà dello stabilimento. \n\n  \nPROGRAMMA\n\nLa schedulazione della produzione: obiettivi\, vincoli e complessità\nMRP\, APS e strumenti tradizionali: dove emergono i principali limiti\nAI e algoritmi genetici: un nuovo approccio alla schedulazione della produzione\nSchedulazione intelligente in pratica: criteri\, vincoli e ottimizzazione\nDemo live: lo schedulatore AI in azione\n\n  \nRELATORI\nDurante il webinar avrai l’opportunità di conoscere Nicola Rigobello\, Partner di GCP\, Diego Carraro e Niccolò Paggiaro\, di SIA informatica\, realtà specializzata nello sviluppo di soluzioni software e tecnologie innovative per le imprese. \n  \nNOTE ORGANIZZATIVE\nLa partecipazione è gratuita e online\, su piattaforma Zoom\, previa iscrizione. \n  \nCLICCA QUI PER ISCRIVERTI!\nIn caso di qualsiasi informazione o dubbio siamo a disposizione\, puoi scrivere a eventi@gcpcorporate.com
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SUMMARY:Chiedilo ai dati: la BI conversazionale nella produzione
DESCRIPTION:Ogni giorno le aziende raccolgono grandi quantità di dati. Ma quando un indicatore peggiora\, quanto tempo serve per individuare il problema\, comprenderne le cause e capire come intervenire? \nNel manifatturiero\, fermi macchina\, rallentamenti\, scarti e differenze tra linee e turni generano informazioni preziose\, spesso difficili da mettere in relazione e trasformare in decisioni operative. \nE se\, invece di cercare le risposte tra report e dashboard\, fosse possibile interrogare direttamente i dati? \nNel webinar\, realizzato in collaborazione con BeatData\, mostreremo come la Business Intelligence potenziata dall’intelligenza artificiale consenta di dialogare con i dati aziendali in linguaggio naturale: porre domande\, approfondire le risposte e individuare informazioni utili per decidere come agire.\nPartiremo da un caso applicativo sull’OEE (Overall Equipment Effectiveness)\, l’indicatore di efficacia complessiva degli impianti\, per seguire il percorso dalla preparazione dei dati all’individuazione delle inefficienze\, fino alla valutazione degli interventi e al monitoraggio dei risultati. \nL’obiettivo è anche capire come trasformare le soluzioni efficaci in un patrimonio condiviso\, riutilizzabile tra reparti e stabilimenti. Il punto di partenza sarà la produzione\, con spunti applicabili anche ad altri ambiti aziendali. \n\nPERCHÉ PARTECIPARE?\nPartecipando al webinar potrai scoprire come: \n\nrendere i dati aziendali affidabili e interrogabili attraverso l’AI;\nesplorare gli indicatori di produzione con domande in linguaggio naturale;\napprofondire le possibili cause delle inefficienze;\nvalutare l’impatto degli interventi prima di attuarli;\nsupportare le azioni correttive e condividere le soluzioni che funzionano.\n\n  \nA CHI È RIVOLTO\n\nIl webinar si rivolge principalmente a direttori di produzione e responsabili Operations che vogliono comprendere le cause delle inefficienze e migliorare le prestazioni. Offre spunti utili anche a imprenditori\, responsabili IT e Innovation Manager interessati a valorizzare il patrimonio informativo aziendale e promuovere il miglioramento continuo. \n\n  \nPROGRAMMA\n01. Dai dati alle domande\nRaccogliere\, integrare e preparare i dati per renderli affidabili e interrogabili attraverso l’AI. \n02. Dalle domande agli insight\nDialogare con i dati di produzione\, approfondire gli indicatori e individuare le cause delle inefficienze. \n03. Dagli insight alle decisioni\nValutare i possibili interventi attraverso simulazioni “what-if”\, per stimarne l’impatto sulle prestazioni. \n04. Dalle decisioni all’azione\nSupportare la gestione degli interventi correttivi e il monitoraggio dei risultati attraverso agenti AI. \n05. Dall’esperienza al valore\nDocumentare soluzioni e configurazioni efficaci per renderle riutilizzabili tra reparti e stabilimenti. \n  \nRELATORI\nDurante il webinar conoscerai Nicola Gianesin\, Co-fondatore e Partner di GCP Srl Società Benefit\, Nicola Rigobello\, Partner\, Senior Consultant e Responsabile Area Operations di GCP Srl Società Benefit e Fabio Filippini\, Chief Data & Analytics Officer di BeatData Srl. \n  \nNOTE ORGANIZZATIVE\nIl webinar è realizzato in collaborazione con BeatData. La partecipazione è gratuita e online\, su piattaforma GoToWebinar\, previa iscrizione. \n  \nCLICCA QUI PER ISCRIVERTI!\nIn caso di qualsiasi informazione o dubbio siamo a disposizione\, puoi scrivere a eventi@gcpcorporate.com \n 
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